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我向来以阅读爱好者自居,但说来惭愧,真正被我完整读完的书其实屈指可数。许多书,往往是兴致勃勃地开了头,却因为种种原因,悄然间半途而废了。

把这一切简单地归咎于意志力薄弱或懒惰,固然省事。但细想之下,这种粗暴的归因,本身何尝不也是一种思维上的”懒惰”呢?

因此,我试图深入剖析自己屡次放弃的根本缘由,发现症结往往在于几个共通的”痛点”:

  1. 缺乏全局视角。 常常一本书读了许久,依然云里雾里,只见树木,不见森林,始终抓不住核心脉络。
  2. 知识储备不足。 阅读专业书籍时,这个问题尤为突出。无论是哲学还是心理学,即便只是入门读物,层出不穷的专业术语和背景概念也足以将阅读的节奏切割得支离破碎。我们不得不在”硬着头皮跳过”和”暂停查阅资料”之间反复纠结,几次下来,阅读的热情便消磨殆尽。
  3. 文本自身的壁垒。 比如翻译作品中拗口的人名、地名,或是书中陌生的历史、文化背景,这些都像一个个减速带,不断地消耗着我们的耐心。

归根结底,每当阅读那些相对严肃或专业的书籍时,我们的心智负担会急剧上升。这种高强度的认知消耗,很快就让人感到疲惫,放弃也就成了自然而然的选择。

那么,我们能否借助AI的力量,为每一本书都配备一个专属的”心智助手”呢?

这个想法,正是本网站诞生的初衷。我们将一整本书”喂”给AI,由它进行深度阅读和分析,然后生成一个围绕该书的、互相链接的全景式Wiki知识库。

这样一来,当您阅读一本书时,只需打开它的专属知识库,无论是宏观的框架蓝图,还是微观的名词细节,乃至书中所有相互关联的内容,都能即时获取,一目了然。

如何建立自己的wiki知识库

这是一个开源项目,因此如果您愿意,完全可以构建属于自己的知识库。

开源项目地址:DeepRead

制作教程:AI驱动的书籍知识图谱制作完整指南